Vibe Coding

Curso práctico de Vibe Coding con Inteligencia Artificial. Aprende a estructurar, programar y desplegar aplicaciones web completas trabajando en conjunto con IAs como ChatGPT, Claude o Gemini.

Duración estimada: 14.5 hs • Recomendado: 30 min/día

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Programa de estudio

1. 1. Definir la idea con un Checklist
Lección 1: Definir la idea con un Checklist. Se trabaja la estructura inicial de la aplicación, definición del problema, casos de uso, producto mínimo viable (MVP) y la creación de un checklist conceptual en HTML/Safari.
~60 min
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2. 2. Estructura y Prompt Maestro
Lección 2: Estructura y Prompt Maestro. Se trabaja el diseño y refinamiento del prompt maestro para inicializar el proyecto y guiar a la IA en la generación inicial de la estructura del proyecto.
~90 min
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3. 3. División de tareas en pasos pequeños
Lección 3: División de tareas en pasos pequeños. Se trabaja el principio clave del Vibe Coding: modularizar el desarrollo y resolver un solo problema a la vez con la IA para evitar alucinaciones y código roto.
~60 min
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4. 4. Diseño visual
Lección 4: Diseño visual. Se trabaja el diseño de la interfaz de usuario (UI) usando herramientas visuales y de diseño asistido por IA (como Lovable o v0) para lograr un acabado profesional rápido.
~90 min
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5. 5. Prototipo a código real
Lección 5: Prototipo a código real. Se trabaja la transición de los diseños y prototipos generados al espacio de trabajo local en VS Code, configurando el repositorio y la estructura del proyecto.
~60 min
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6. 6. Autenticación de usuarios
Lección 6: Autenticación de usuarios. Se trabaja la integración del sistema de login, registro y perfiles de usuario utilizando proveedores de backend como Supabase Auth o Firebase.
~120 min
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7. 7. Base de datos CRUD
Lección 7: Base de datos CRUD. Se trabaja la persistencia de datos creando tablas, relaciones y las operaciones Create, Read, Update, Delete para los prompts de los usuarios.
~120 min
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8. 8. Funciones de IA
Lección 8: Funciones de IA. Se trabaja la integración de llamadas a APIs de LLMs en el backend/frontend para agregar valor real: optimizar y refactorizar prompts creados por el usuario.
~120 min
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9. 9. Refactorización
Lección 9: Refactorización. Se trabaja la limpieza de código, estructuración en componentes reutilizables, resolución de bugs acumulados y optimización del rendimiento asistida por IA.
~90 min
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10. 10. Deploy con GitHub y Vercel
Lección 10: Deploy con GitHub y Vercel. Se trabaja la publicación final en Internet, configurando control de versiones con GitHub e integración continua para despliegue automático en Vercel.
~60 min
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