Vercel: despliegue profesional de aplicaciones web

Curso práctico y profesional de Vercel, la plataforma líder para publicar aplicaciones web modernas. Aprendés el ciclo completo con una aplicación real: primer despliegue conectado a GitHub, despliegues…

Duración estimada: 17.3 hs • Recomendado: 30 min/día

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📋 Plan de estudio detallado

Lo que vas a aprender en cada capítulo del curso. Hacé click en cada uno para ver los sub-temas.

Programa de estudio

1. 1. Primer despliegue y conexión con GitHub
Lección 1: Primer despliegue y conexión con GitHub. Se trabaja el flujo completo local → repositorio → despliegue: qué es Vercel, subir el proyecto a GitHub (git init, add, commit, push), importarlo en Vercel, cargar las variables de entorno iniciales y obtener la primera URL pública.
~60 min
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2. 2. Despliegues automáticos, commits y rollback
Lección 2: Despliegues automáticos, commits y rollback. Se trabaja la actualización continua de la app publicada: diferencia entre commit y push, cómo cada push genera un deployment nuevo, el historial de versiones y cómo volver a una versión estable con rollback instantáneo.
~45 min
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3. 3. Variables de entorno y seguridad
Lección 3: Variables de entorno y seguridad. Se trabaja la separación entre configuración y código: variables públicas vs privadas, entornos development/preview/production, claves sensibles fuera del navegador y un caso práctico de banner de mantenimiento controlado por configuración.
~60 min
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4. 4. API Routes, funciones y server actions
Lección 4: API Routes, funciones y server actions. Se trabaja la ejecución de código en servidor: crear una API route real que consulta métricas, la separación frontend/backend dentro de la misma app, y cómo esas rutas aparecen como funciones desplegadas en Vercel.
~75 min
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5. 5. Logs y depuración de errores reales
Lección 5: Logs y depuración de errores reales. Se trabaja la lectura de logs en producción: provocar un error controlado, interpretarlo en el panel, códigos de estado HTTP (200/300/400/500), mensajes internos útiles para depurar y mensajes amables para el usuario.
~60 min
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6. 6. Almacenamiento de archivos con Blob
Lección 6: Almacenamiento de archivos con Blob. Se trabaja la separación entre datos y archivos: qué es el almacenamiento de objetos, crear un store de Vercel Blob, subir archivos manualmente y desde la aplicación mediante una API route, y guardar las URLs de referencia.
~60 min
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7. 7. Dominios personalizados y SSL
Lección 7: Dominios personalizados y SSL. Se trabaja la puerta de entrada del producto: opciones de dominios en Vercel, conectar un dominio existente, transferir o comprar uno nuevo, verificación DNS y certificado SSL automático para servir con HTTPS.
~45 min
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8. 8. Ramas, pull requests y preview deployments
Lección 8: Ramas, pull requests y preview deployments. Se trabaja el flujo seguro de cambios: crear una rama, abrir un pull request, revisar el preview deployment generado automáticamente por Vercel y fusionar a producción con confianza.
~60 min
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9. 9. Analytics, rendimiento y observabilidad
Lección 9: Analytics, rendimiento y observabilidad. Se trabaja el cuadro de mandos de la app publicada: activar Web Analytics, medir rendimiento real con Speed Insights (Core Web Vitals) y revisar el panel de observabilidad para interpretar señales de salud técnica.
~45 min
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10. 10. AI Gateway y gestión de modelos de IA
Lección 10: AI Gateway y gestión de modelos de IA. Se trabaja la centralización de la IA de la app: qué resuelve AI Gateway, una llamada mínima, migrar una función real de mejora de prompts, cambiar de modelo con una variable de entorno y observar costes, tokens y métricas.
~75 min
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11. 11. Planes, precios y Fluid Compute (2026)
Lección 11: Bloque avanzado. La plataforma como decisión profesional: qué es la Frontend Cloud, los planes Hobby/Pro/Enterprise y sus límites de referencia 2026, el modelo Fluid Compute con precio por CPU activa, los conceptos de la factura (transferencia, invocaciones, ISR, imágenes) y cómo evitar sustos con Spend Management.
~90 min
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12. 12. Vercel CLI: controlá todo desde la terminal
Lección 12: Bloque avanzado. La línea de comandos de Vercel: instalación y login, vincular el proyecto con vercel link, desplegar con vercel y vercel --prod, gestionar variables con vercel env (add/pull), logs en vivo, rollback y promote, desarrollo local con vercel dev y configuración como código con vercel.json.
~90 min
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13. 13. Seguridad avanzada: Firewall, WAF y bots
Lección 13: Bloque avanzado. La defensa de la app en producción: mitigación automática de DDoS incluida en todos los planes, el WAF con reglas personalizadas y rate limiting, Bot Filter y Bot Management, el Attack Challenge Mode para emergencias y Deployment Protection para previews.
~90 min
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14. 14. Rendimiento avanzado: Edge, caché e ISR
Lección 14: Bloque avanzado. Velocidad y ahorro con caché: la Edge Network global, el espectro estático→dinámico, ISR (regeneración estática incremental) con revalidate y revalidatePath, Cache-Control con s-maxage y stale-while-revalidate para APIs, optimización de imágenes con next/image y otras palancas rápidas.
~90 min
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15. 15. Ecosistema de IA (v0, AI SDK) y salto a producción
Lección 15: Cierre del curso. El ecosistema de IA de Vercel completo —v0 para generar apps por conversación, AI SDK para agregar IA a tu código y AI Gateway para consumir modelos— y el checklist profesional final que integra todo el curso: despliegue, secretos, backend, dominio, seguridad, observabilidad y costos.
~90 min
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