Terminal: la línea de comandos para trabajar con IA

Curso práctico y profesional de terminal / línea de comandos, la habilidad base para trabajar con inteligencia artificial y herramientas modernas de desarrollo. Empezás desde cero: qué es la terminal y cómo…

Duración estimada: 11.3 hs • Recomendado: 30 min/día

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Programa de estudio

1. 1. Qué es la terminal
Lección 1: Qué es la terminal. Se trabaja el punto de partida: qué es la línea de comandos y qué se esconde bajo su interfaz, por qué es fundamental para trabajar con IA, y cómo abrirla, configurarla y usarla en los distintos sistemas operativos (Windows, Mac y Linux).
~40 min
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2. 2. Comandos básicos
Lección 2: Comandos básicos. Se trabaja el abecedario de la terminal: los comandos fundamentales para navegar por carpetas, listar, crear, copiar, mover y borrar archivos, que se usan de forma constante en cualquier flujo de trabajo con IA.
~50 min
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3. 3. Comandos que nunca debes ejecutar
Lección 3: Comandos que nunca debes ejecutar. Se trabaja la seguridad: identificar los comandos destructivos (borrados recursivos, sobreescrituras, cambios masivos de permisos), entender por qué en la terminal no hay papelera ni deshacer, y desarrollar el reflejo de revisar antes de ejecutar, especialmente cuando el comando lo sugiere una IA.
~30 min
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4. 4. Comandos avanzados
Lección 4: Comandos avanzados. Se trabajan los comandos de lectura, filtrado y edición que la IA propone constantemente: búsqueda de texto y archivos, filtros, tuberías y combinaciones que permiten entender qué está proponiendo el asistente en cada momento.
~50 min
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5. 5. Cómo entender cualquier comando
Lección 5: Cómo entender cualquier comando. Se trabajan las herramientas de ayuda nativas y externas (manuales, ayudas integradas, explicadores) que actúan como manual de instrucciones en tiempo real para descifrar cualquier sintaxis, incluida la que propone la IA.
~40 min
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6. 6. Variables de entorno y configuración
Lección 6: Variables de entorno y configuración. Se trabaja la configuración del sistema desde la terminal: qué son las variables de entorno, el PATH, cómo definirlas y hacerlas persistentes, y su papel al conectar con APIs externas y desplegar herramientas de IA.
~50 min
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7. 7. Permisos, procesos y scripts de la IA
Lección 7: Permisos, procesos y scripts de la IA. Se trabaja la gestión del sistema: permisos de archivos y carpetas (y los riesgos de cambiarlos a la ligera), monitoreo y control de procesos, y la ejecución segura de scripts generados por la inteligencia artificial.
~50 min
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8. 8. Herramientas externas para la terminal
Lección 8: Herramientas externas para la terminal. Se trabaja la instalación y uso de utilidades de terceros que vitaminan la línea de comandos: navegación fluida por directorios, exploración y búsqueda veloz de archivos, y monitores de rendimiento del sistema en modo texto.
~40 min
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9. 9. Personaliza tu terminal
Lección 9: Personaliza tu terminal. Se trabaja la comodidad del entorno: transformar la terminal por defecto en una interfaz legible y estructurada, e instalar una terminal moderna con IA (Warp) en Windows, Linux y Mac, con la instalación desglosada por sistema operativo.
~40 min
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10. 10. Herramientas que verás constantemente
Lección 10: Herramientas que verás constantemente. Se trabaja el mapa del ecosistema de desarrollo moderno: control de versiones, contenedores de software, ejecución de modelos de IA desde la terminal y conectores lógicos, para saber qué es cada pieza cuando la IA las mencione.
~30 min
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11. 11. Agentes de terminal con IA: Claude Code, Gemini CLI y MCP
Lección 11: Agentes de terminal con IA en 2026. Se trabaja el nuevo paradigma: de chatbots a agentes autónomos que leen y escriben archivos, ejecutan comandos y gestionan Git. Claude Code, Gemini CLI y las demás herramientas del ecosistema, el protocolo MCP y cómo elegir el agente adecuado para cada situación.
~60 min
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12. 12. SSH y servidores remotos
Lección 12: SSH y servidores remotos. Se trabaja el control de máquinas a distancia: qué es SSH, claves ed25519 en lugar de contraseñas, el archivo ~/.ssh/config, copia de archivos con scp y rsync, túneles de puertos, buenas prácticas de seguridad en servidores y el uso de SSH junto a agentes de IA.
~50 min
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13. 13. La terminal en Windows: PowerShell, Windows Terminal y WSL2
Lección 13: La terminal en Windows en 2026. Se trabaja el mapa completo del entorno Windows: CMD vs PowerShell 5.1 vs PowerShell 7, Windows Terminal y la Intelligent Terminal con IA, winget y las Windows Developer Configurations, y WSL2 con Ubuntu (kernel 6.18 LTS, contenedores WSL) como entorno Linux completo dentro de Windows.
~40 min
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14. 14. Sesiones persistentes y multiplexores: tmux, screen y Zellij
Lección 14: Sesiones persistentes y multiplexores. Se trabaja el problema de los procesos largos y las desconexiones: qué es un multiplexor, tmux a fondo (sesiones, ventanas, paneles, detach/attach), el clásico screen, la alternativa moderna Zellij, y los casos de uso reales con agentes de IA desatendidos.
~50 min
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15. 15. Automatización total: scripts, cron y flujos con IA
Lección 15: Cierre del curso. Automatización de punta a punta: scripts de Bash profesionales (shebang, variables, condiciones, modo estricto), tareas programadas con cron, pipelines con curl y jq para consumir APIs, la IA en modo no interactivo dentro de scripts, y el flujo de trabajo completo que integra todo el curso.
~60 min
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